Mẫu (thống kê) – Wikipedia tiếng Việt

Trong nghiên cứu thống kê và phương pháp nghiên cứu định lượng, một mẫu dữ liệu là một tập hợp những dữ liệu thu thập được và/ hoặc được lựa chọn từ một tổng thể thống kê bằng một quy tắc rõ ràng.[1]

Thông thường, toàn diện và tổng thể rất to, làm cho việc đo lường và thống kê toàn diện và tổng thể nhằm mục đích mục tiêu thống kê hoặc một liệt kê rất đầy đủ của tổng thể những trị giá trong tổng thể và toàn diện ko trong thực tiễn hoặc tổng thể và toàn diện hoàn toàn mang thể sống sót. Những mẫu thường đại diện thay mặt cho một tập hợp con của size mẫu toàn diện và tổng thể. Những mẫu được tích lũy và thống kê được giám sát từ những mẫu để hoàn toàn mang thể Kết luận hoặc ngoại suy từ những mẫu tới toàn diện và tổng thể. Quá trình của tích lũy thông tin từ một mẫu được gọi là lấy mẫu. Những mẫu tài liệu hoàn toàn mang thể được rút ra từ một tổng thể và toàn diện mà ko cần trả lại, trong trường hợp này nó là một tập hợp con của một tổng thể và toàn diện. Hoặc mẫu sửa chữa thay thế trong trường hợp nó là nhiều tập hợp con. [ 2 ]

Những kiểu mẫu[sửa|sửa mã nguồn]

Một mẫu lý tưởng là một tập hợp những đối tượng người tiêu tiêu dùng từ một mẫu mẹ gồm mang tổng thể những đối tượng người tiêu tiêu dùng phân phối một tập hợp của tiêu chuẩn lựa chọn những đặc thù được khái niệm rõ ràng. [ 3 ] Ví dụ một mẫu ko thiếu của “ những người đàn ông nước Úc cao hơn 2 m ” sẽ gồm mang một list của tổng thể những ngươi đàn ông cao hơn 2 m. Nhưng nó ko gồm mang những người đàn ông Đức, hoặc những người phụ nữ Úc thấp hơn 2 m. Vì vậy để tổng hợp một mẫu khá đầy đủ nhu yếu một list khá đầy đủ của tổng tể mẫu mẹ, gồm mang tài liệu về chiều cao, nam nữ, quốc tịch cho mỗi thành viên trong mẫu mẹ. Trong trường hợp toàn diện và tổng thể con người, một list ko thiếu mang vẻ như ko sống sót, nhưng những mẫu khá đầy đủ thường mang trong những ngành khác, ví dụ như mẫu mang độ to số lượng giới hạn của tổng thể và toàn diện của những đối tượng người tiêu tiêu dùng vô cùng to to .

Một mẫu ko mang thành kiến (đại diện) là một tập hợp những đối tượng được lựa chọn từ một mẫu hoàn chỉnh bằng cách sử dụng một tiến trình lựa chọn ko phụ thuộc vào tính chất của những đối tượng.[4] Ví dụ một mẫu ko chệch “đàn ông Úc cao hơn 2m” mang thể bao gồm lấy mẫu ngẫu nhiên tập hợp mẫu con của 1% nam giới Úc cao hơn 2m. Nhưng mang một quyết định từ mẫu trong đó mỗi danh sách cử tri chính thức mang thể ko phải là mẫu ko chệch, ví dụ nam giới ở độ tuổi dưới 18 sẽ ko được ứng cử. Trong một đối tượng to, một mẫu ngẫu nhiên mang thể gồm mang phân số của mẫu tổng thể cho những dữ liệu mẫu mang sẵn, cung ứng những dữ liệu mang sẵn ko chệch bởi những tính chất riêng biệt.

Cách tốt nhất để tránh một mẫu chệch hay ko mang tính đại diện thay mặt là chọn mẫu ngẫu nghiên, cũng được xem như thể một Xác Suất. Một mẫu ngẫu nhiên được khái niệm như thể một mẫu trong đó mỗi thành viên riêng ko liên quan gì tới nhau của toàn diện và tổng thể hoàn toàn mang thể phân biệt được, ko một Phần Trăm ngẫu nhiên của việc chọn mẫu được xem như một phần của mẫu. [ 5 ] Một số loại mẫu ngẫu nhiên ko mang nhiều yếu tố, mẫu mang mạng lưới hệ thống, phân lớp mẫu ngẫu nhiên .

Một mẫu ko phải là ngẫu nhiên được gọi là chọn mẫu ko ngẫu nhiên hay chọn mẫu ko mang xác suất.[6] Một ví dụ về những mẫu ko ngẫu nhiên là mẫu thuận lợi, mẫu suy đoán, mẫu mang chủ đích, mẫu quota, mẫu dây chuyền, giao điểm vuông góc trong phương pháp giống như Monte Carlo.

Mẫu số liệu thống kê được sử dụng nhiều. Chúng mang thể được sử dụng trong nhiều tình huống.

Mô tả toán học của mẫu ngẫu nhiên[sửa|sửa mã nguồn]

Trong những thuật ngữ toán học, đưa ra một đại lượng ngẫu nhiên X mang phân phối F, một mẫu ngẫu nhiên mang độ dài n ( n hoàn toàn mang thể là bất kể của 1, 2, 3 …. ) là một tập hợp của n độc lập, tương tự như như phân phối những đại lượng ngẫu nhiên với phân phối F. [ 7 ]

Một đại diện chọn mẫu cho n thí nghiệm trong cùng số lượng mẫu được đo. Ví dụ, nếu X đại diện cho chiều cao của một cá thể và cá thể n mang nghĩa,

X

i

{displaystyle X_{i}}

{displaystyle X_{i}} sẽ là chiều cao của i-th cá thể. Lưu ý rằng một mẫu của những biến ngẫu nhiên (tức là một tập hợp những chức năng đo lường được) ko được nhầm lẫn với nghững thử nghiệm của những biến này (những trị giá được chọn thử nghiệm ngẫu nhiên, được gọi là những biến ngẫu nhiên). Nói cách khác

X

i

{displaystyle X_{i}}

là một hàm đại diện cho những phép đo trong thứ nghiệm thứ i và

x

i

=

X

i

(
ω
)

{displaystyle x_{i}=X_{i}(omega )}

{displaystyle x_{i}=X_{i}(omega )} là trị giá thực thu được lúc thực hiện phép đo.

Khái niệm của một mẫu gồm mang trật tự của việc làm cách nào để thu được tài liệu ( những biến ngẫu nhiên ). Điều này rất thiết yếu để báo cáo giải trình trong toán học hoàn toàn mang thể được thực thi những mẫu và số liệu thống kê, như trung bình mẫu và phương sai .

Liên kết ngoài[sửa|sửa mã nguồn]

Source: https://bloghong.com
Category: Là Gì