SPSS là gì? Cách sử dụng phần mềm SPSS trong nghiên cứu khoa học

SPSS là một khái niệm ko còn xa lạ đối với sinh viên, học viên, nghiên cứu sinh và những nhà nghiên cứu khoa học. Tuy nhiên, vẫn còn rất nhiều người đang còn “mơ hồ” trong khái niệm SPSS là gì? Chức năng của SPSS và cách sử dụng phần mềm SPSS ra sao? Tất cả sẽ được Luận Văn 2S trả lời thông qua bài viết này.

SPSS là gì ?

SPSS (Statistical Package for the Social Sciences) được tạo ra vào năm 1968 bởi SPSS Inc vào năm 1968 và được IBM sắm lại vào năm 2009. SPSS là một chương trình máy tính phục vụ công việc phân tích thống kê. Đúng như tên gọi, SPSS ban sơ được phát minh nhằm mục đích phân tích dữ liệu khoa học ứng dụng trong ngành nghề khoa học xã hội. Tuy nhiên, ko chỉ ngừng lại ở đó, việc sử dụng SPSS đã được ứng dụng rộng rãi trong những những nghiên cứu dò hỏi xã hội học và kinh tế lượng.

spss_la_gi_luanvan2s
SPSS là gì?

Phần mềm SPSS mang tính năng gì

  • Nhập và làm sạch dữ liệu: Những dữ liệu này mang thể tới từ bất kỳ nguồn nào: nghiên cứu khoa học, hạ tầng dữ liệu khách hàng, Google Analytics hoặc thậm chí những tệp nhật ký máy chủ của trang web. SPSS mang thể mở tất cả những định dạng tệp thường được sử dụng cho dữ liệu mang cấu trúc như: 

+ Bảng tính từ MS Excel hoặc OpenOffice+ Tệp văn bản thuần túy (. txt hoặc. csv )+ Hạ tầng tài liệu quan hệ ( SQL )+ Stata và SAS .

  • Phân tích tài liệu, giám sát những thông số thống kê và diễn giải tác dụng : Thống kê miêu tả ; Chạy những thống kê suy diễn ; Mô tả Thống kê đơn biến ; Dự đoán để xác lập những nhóm …
  • Tóm tắt, tổng hợp tài liệu và trình diễn dưới những dạng biểu bảng, đồ thị, map : Thực hiện vẽ nhiều loại đồ thị khác nhau với chất lượng cao .
  • Xử lý biến hóa và quản trị tài liệu .

Ứng dụng của ứng dụng SPSS

SPSS là tập hợp một mạng lưới hệ thống những giải pháp nghiên cứu và phân tích thống kê tài liệu bảo vệ đủ để tạo điều kiện cho nhà nghiên cứu khoa học triển khai việc khắc phục và xử lý nghiên cứu và dò hỏi ở nhiều nghành chuyên ngành khác nhau. Phổ biến nhất là :

  • Nghiên cứu xã hội học : Khảo sát quan niệm của dân cư, nhìn nhận chất lượng nhà sản xuất, chất lượng y tế …
  • Nghiên cứu thị trường : nghiên cứu và dò hỏi sự hài lòng của người sắm, dò hỏi và nghiên cứu tác nhân tác động tác động tới quyết định hành động sắm, nghiên cứu và dò hỏi lan rộng ra thị trường …
  • Nghiên cứu phổ quát sinh vật học
  • Nghiên cứu khoa học trong tăng trưởng nông lâm nghiệp
  • Nghiên cứu tâm lý học : tâm ý trẻ nhỏ, tâm ý học viên – sinh viên, tâm ý tội phạm …
  • Nghiên cứu tình hình, nghiên cứu và phân tích nguyên do, tác nhân tác động tác động, tác động tác động và Dự kiến xu thế tiếp theo xảy ra .

Làm quen với ứng dụng SPSS

Sau lúc phát động phần mềm SPSS, bạn sẽ nhìn thấy 2 giao diện một bên là Data View và Variable View. Trong đó:

  • Data View : Mang tính năng xem, quản lý số liệu .
  • Variable View : Quản lý biến ( Tạo biến )

spss_la_gi
Giao diện phần mềm SPSS

Tạo biến mới trong SPSS

Trong phần Variable View sẽ được cho phép bạn tạo biến mới. Để trật tự tạo biến được thuận tiện, tất cả chúng ta sẽ tìm hiểu và khám phá ý nghĩa của những cột gồm mang :

  • Name : Nhập tên biến. Lưu ý, tên biến phải là duy nhất, ko chứa kí tự đặc thù quan yếu và khoảng chừng trắng .
  • Type : Định dạng của biến ( Định dạng số, ký tự, tháng ngày, đơn vị chức năng tiền tệ … )
  • Width : Độ rộng tối đa của biến được cho phép
  • Decimal : Xác định điểm thập phân bạn cần hiển thị
  • Label : Nhãn biến. Vì cột Name ko được cho phép bạn sử dụng bất kể ký tự đặc thù quan yếu hoặc dấu cách nào, nên ở đây bạn hoàn toàn mang thể đặt bất kể tên nào làm Nhãn cho biến mà bạn muốn gán để làm rõ biến .
  • Value : Gán nhãn cho những trị giá trong biến
  • Missing : nhắc tới tài liệu ko muốn SPSS xem xét trong lúc nghiên cứu và phân tích .
  • Align : Căn lề cho tài liệu nhập vào ( Căn trái, phải, giữa )
  • Measure : Thang đo của biến

Nhập tệp tài liệu Excel vào ứng dụng SPSS

Nhấp vào File > Open > Data…

Trong hộp thoại Open Data tại ô Files of type chọn All files hoặc Excel. Sau đó click chọn file bạn muốn nhập vào SPSS > Open .

Trong hộp thoại tiếp theo, bạn cần đánh dấu vào "Read Variable names from the first row of data” > OK

Cách sử dụng SPSS trong nghiên cứu và dò hỏi khoa học

6 bước nghiên cứu và phân tích định lượng với SPSS :

  • Phân tích thống kê tần số
  • Phân tích thống kê diễn đạt
  • Phân tích độ an toàn và đáng tin cậy
  • Phân tích tác nhân tò mò
  • Phân tích đối sánh tương quan
  • Phân tích hồi quy

Phân tích thống kê tần số ( Frequency )

Thống kê tần số được hiểu là việc thống kê số lần Open của những biến định tính hoặc định lượng. Tiêu biểu như biến nam nữ, độ tuổi, thu nhập, học vấn …

Để phân tích thống kê tần số trong SPSS, ta thực hiện thao tác sau:

Từ thanh phương tiện SPSS chọn Analyze > Descriptive Statistics > Frequencies

Hộp thoại Frequencies mở ra, đưa biến định tính cần thống kê tần suất ở bên trái vào trường Variable ( s ) bằng cách nhấn chọn và click vào mũi tên ở giữa bảng. > OK

thong_ke_tan_so_trong_spss
Phân tích thống kê tần số trong phần mềm SPSS

Kết quả sẽ được hiển thị tại bảng Frequency Table

Phân tích thống kê miêu tả ( Descriptive )

Thống kê miêu tả mang công dụng miêu tả ngắn gọn những đặc tính của tài liệu tích lũy được. Loại thống kê diễn đạt thông dụng nhất là trị giá trung bình, độ lệch chuẩn, minimum, maximum, tổng sum, S.E mean, Skewness, Kurtosis và cách sắp xếp hiệu quả theo Variable list, Alphabetic, tăng dần theo trị giá trung bình Ascending Means, giảm dần theo trị giá trung bình Descending Means …Cách chạy thống kê diễn đạt :

Từ thanh phương tiện SPSS chọn Analyze > Descriptive statistics > Descriptive

Hộp thoại Descriptives mở ra, đưa biến cần thống kê diễn đạt ở bên trái vào trường Variable ( s ) bằng cách nhấn chọn và click vào mũi tên ở giữa bảng. > OK

thong_ke_mo_ta_trong_phan_mem_spss
Thực hiện phân tích thống kê mô tả

Phân tích độ an toàn và đáng tin cậy ( Cronbach’s Alpha )

Cronbach Alpha là một phép kiểm định thống kê được sử dụng để thống kê giám sát những biến tản mạn nhằm mục đích nhìn nhận mức độ ngặt nghèo của những biến của quy mô nghiên cứu và dò hỏi. Hệ số Cronbach Alpha được tiêu dùng trong việc tránh sai số ngẫu nhiên, nhìn nhận độ an toàn và đáng tin cậy của thang đo. Độ an toàn và đáng tin cậy tương quan tới tính đúng mực, tính đồng nhất của tác dụng .Phân tích độ an toàn và đáng tin cậy Cronbach’s Alpha trong SPSS, ta tuần tự thực thi :

Từ thanh phương tiện SPSS chọn Analyze > Scale > Reliability Analysis…

cronbach_alpha_luanvan2s
Phân tích độ tin cậy Cronbach’s Alpha bước 1

Tại hộp thoại Reliability Analysis chỉ định những biến sử dụng trong nghiên cứu và phân tích độ đáng tin cậy Cronbach’s Alpha ở cột phía bên trái và vận động và di chuyển tới trường Items. Click vào ô Statistic … Tại hành lang cửa số Reliability Analysis, check vào ô Item, Scale, Scale if item deleted, Correlations. Sau đó bấm Continue quay trở lại hộp thoại trước > OK .

cronbach_alpha_in_spss_luanvan2s
Phân tích độ tin cậy Cronbach’s Alpha bước 2

Những biến mang thông số đối sánh tương quan biến tổng ( Corrected Item – Total Correlation ) < 0.3 sẽ bị loại .Tiêu chuẩn chọn thang đo lúc nó mang thông số an toàn và đáng tin cậy Cronbach Alpha từ 0.6 trở lên ( Hair và đồng sự, 2006 ) .

phan_tich_cronbach_alpha_trong_spssĐọc bảng kết quả cronbach Alpha

Phân tích tác nhân tò mò ( Exploratory factor analysis – EFA )

Trong nghiên cứu khoa học, việc tiến hành phân tích nhân tố khám phá EFA nhằm mục đích rút gọn dữ liệu và kiểm định những yếu tố đại diện trong mô phỏng nghiên cứu. Những thao tác thực hiện phân tích nhân tố khám phá EFA trong SPSS bạn mang đọc mang thể tìm hiểu trong bài viết: Phân tích nhân tố khám phá EFA trong SPSS – Lý thuyết và thực hiện

phan_tich_efa_trong_spssBảng kết quả phân tích nhân tố khám phá

Những điều kiện kèm theo lúc rà soát thang đo bằng giải pháp nghiên cứu và phân tích tác nhân EFA :

  • Phần trăm phương sai tích góp phải trên 50 % biến thiên của những biến quan sát ( Hair và đồng sự, 1998 )
  • Tổng độ lệch bình phương của một tác nhân ( Eigenvalue ), đại lượng đại diện thay mặt cho lượng biến thiên lý giải bởi tác nhân hay phương sai của tác nhân, đại lượng này phải to hơn 1 .
  • Nguyên tắc chọn một biến thuộc một tác nhân gồm mang biến đó phải mang chỉ số to hơn 0.5 ở tác nhân đó và ko mang chỉ số quá 0.35 ở những tác nhân khác ( Igbaria và đồng sự, 1995 ) hoặc khoảng cách giữa hai trọng số tải của cùng một biến ở hai tác nhân ( factor ) to hơn 0.3 .
  • Trị số KMO ( Kaiser – Meyer – Olkin ) chỉ số tiêu dùng để xem xét sự thích hợp của nghiên cứu và phân tích tác nhân, trị số KMO to hơn 0.5 là điều kiện kèm theo đủ để nghiên cứu và phân tích tác nhân là thích hợp, còn nếu trị số này nhỏ hơn 0.5 thì nghiên cứu và phân tích tác nhân mang năng lực ko thích hợp với những tài liệu .
  • Hệ số sig phải nhỏ hơn 0.05 nhằm mục đích bảo vệ kiểm định mang ý nghĩa với độ an toàn và đáng tin cậy 95 % .

Phân tích đối sánh tương quan ( Correlation )

Từ thanh phương tiện SPSS chọn Analyze > Correlate > Bivariate.

Tại hộp thoại Bivariate Correlations chỉ định những biến độc lập và biến phụ thuộc vào sử dụng trong nghiên cứu và phân tích đối sánh tương quan trong list ở phía bên trái và nhấp vào nút mũi tên để vận động và di chuyển chúng sang phải, trong trường Variables > OK

 tuong_quan_pearson_luanvan2s
Phân tích tương quan trong phần mềm SPSS

Trong bảng hiệu quả Correlations, tất cả chúng ta chăm sóc tới 2 trị giá : Pearson Correlation và Sig. ( 2 – tailed )

  • Pearson Correlation càng cao thì mức độ đối sánh tương quan càng mạnh
  • Sig. ( 2 – tailed ) < 0.05 .

phan_tich_tuong_quan_trong_spss_luanvan2s
Bảng kết quả Correlations

Phân tích hồi quy ( Regression )

Phân tích hồi quy cho biết mức độ mức độ góp phần nhiều, ít, ko góp phần … của từng tác nhân độc lập vào sự biến hóa của biến phụ thuộc vào. Để thực thi nghiên cứu và phân tích hồi quy trong SPSS, ta triển khai những thao tác sau :

Từ thanh phương tiện SPSS chọn Analyze > Regression > Linear…

hoi_quy_da_bien_luanvan2s1
Phân tích hồi quy bước 1

Chuyển biến phụ thuộc vào ô Dependent; Chuyển những biến độc vào ô Dependent bằng cách chọn và nhấn vào nút mũi tên. Bấm vào ô Statistics. Tại hộp thoại Linear Regression: Statistics, nhấn chọn Collinearity diagnostics để giám định hiện tượng đa cùng tuyến. Click Continue để trở lại hộp thoại Linear Regression > OK.

da_cong_tuyen_luanvan2s
Phân tích hồi quy bước 2

phan_tich_hoi_quy_trong_phan_mem_spss
Bảng kết quả phân tích hồi quy trong phần mềm SPSS

Chúng ta cần lưu ý những chỉ số:

  • Adjusted R Square ( thông số R bình phương hiệu chỉnh ) > 0.5
  • Sig. < 0.05

Mong rằng độc giả sẽ cảm thấy hữu ích đối với những nội dung liên quan tới SPSS là gì và những tri thức xoay quanh việc sử dụng phần mềm SPSS mà Luận Văn 2S đã nhắc. Ngoài ra, nếu sau lúc đọc xong bài viết cũng như đang thực hiện phân tích dữ liệu với SPSS, bạn gặp bất kì khó khăn, vấn đề thắc mắc cần trả lời. Hãy liên hệ ngay với nhà sản xuất Hỗ Trợ SPSS của Luận Văn 2S nhé. Chúng tôi luôn sẵn sàng phục vụ bạn 24/24.

Source: https://bloghong.com
Category: Là Gì